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Especificaciones de test
Autor:
David Clinton
Idioma(s) Disponibles:

English

Preguntas:

20 questions

Límite de tiempo sugerido:

36 minutes

Capítulo(s)

Procesando datos

Recopilar y almacenar big data

Analizando datos

Visualización

Prueba de evaluación de AWS para profesionales de análisis de datos: cómo está estructurado y cómo puede ayudarlo a contratar a su mejor candidato

Esta prueba fue diseñada para ayudar a cualquiera a evaluar la competencia de cualquiera en AWS cuando se trata de profesionales de análisis de datos. AWS cubre una amplia gama de experiencia y el análisis de datos es una de las tareas principales que requieren experiencia y conocimiento. Es importante que esta faceta de la competencia de AWS se evalúe específicamente para un puesto de trabajo que requiera esta experiencia.

Al usar esta prueba de evaluación, puede tener la confianza de poder identificar el conocimiento de un candidato sobre el tema. Esto a cambio lo ayudará a tomar decisiones informadas de contratación.

¿Qué casos de uso pueden tener los clientes para esta prueba?

Casi todos tienen grandes datos que deben analizarse. AWS tiene un conjunto sólido de herramientas económicas y eficientes para administrar y analizar datos en cualquier volumen. Siempre hay varias formas de realizar una tarea basada en datos en AWS y las características de muchos de sus servicios se superponen con otras. Como tal, es poco probable que alguien con dominio de datos sea un experto en todos los servicios de datos de AWS. Sin embargo, querrá comprender su conocimiento de los conceptos básicos para identificar cuál es el mejor caso de uso para diferentes requisitos.

¿Qué áreas (capítulos) se cubrirán en la prueba y por qué se eligió de esa manera?

Procesando datos
Comprenda cómo usar Amazon EMR para aprovechar el poder de las herramientas de big data de Hadoop a través de una integración perfecta con las herramientas de AWS. Use Glue y Glue Data Catalog para detectar y administrar eficientemente el esquema y la estructura de los almacenes de datos sin procesar, y luego integrar de manera efectiva esos datos en otras herramientas de AWS. Sepa cómo limpiar y preparar datos grandes (y a menudo móviles)

Recopilar y almacenar big data
Asegúrese de que su candidato sepa cómo administrar datos y flujos de datos basados ​​en S3 usando Kinesis, Redshift (incluido Redshift Spectrum) y Data Pipeline.

Analizando datos
Ejecute consultas SQL en grandes almacenes de datos en varios estados utilizando las implementaciones de Elasticsearch de Athena o Amazon.

Visualización
Presente su análisis visualmente usando los paneles de Amazon QuickSight o implementaciones de AWS profundamente integradas de las notebooks Jupyter.

Hecho por uno de los expertos líderes

David Clinton

Autor de Pluralsight
Autor de libro

Me encanta enseñar a través de mis cursos y libros.
Pero es genial diseñar una prueba que , en lugar de asumir tu ignorancia, mida tu éxito.

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